英國科技公司研發AI機器人
它是一款聊天式的搜尋引擎,會從各種來源收集獲取資訊,並直接給出答案,當然了每個答案也會標註來源資訊,幫助你二次驗證,我認為要答案的準確性易讀性和搜尋速度,都遠遠超越了傳統的搜尋引擎,重要的是它無需登入註冊、就可以免費使用。
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咒語公式:
AI角色定位:應該明確AI的身份和功能。比如,是客服助手、知識顧問還是個人助理?不同的角色會影響自我介紹的內容。
最終目的:使用者可能希望自我介紹能建立信任,引導使用者使用正確指令,或者明確服務範圍。
限定範圍:限定範圍需要確定哪些資訊必須包含,哪些不能提及,比如不能提供醫療建議,或者只能回答特定領域的問題。
輸出要求:涉及格式、長度、語言風格,比如簡潔、友好、使用特定術語。
我是一位台北市府勞工局的員工,今年45歲,我的職位是秘書室的秘書,請幫我寫一個介紹勞工局業務的文案,我想將文案做成影片,長度約1分鐘,內容需要很吸引人讓人家能夠想要一直看下去,語氣要親切友好
GAMMA(用GOOGLE帳號登入)
用一句話生成簡報
用自已的文案生成簡報
匯出簡報
將簡報(PowerPoint )轉成圖片檔(PNG)
Vidnoz AI - 免費 AI 視頻生成器(使用GOOGLE帳號登入}
MidjourneyAI:生圖的王者,今年更新的人物和風格一致性功能,某種程度上來說沒有替代者費用略高一個月需要10美元
DALL-E3的優勢在於不用複雜的prompt和他聊天就能生圖,不過就是需要在付費的ChatGPT中才能使用,
stable diffusion是免費的,需要本地部署對顯示卡有要求,入門的門檻不低
相關開源社區的資源也是非常豐富的,很多網站都是把模型整合在一起,讓用戶不用自己搭建環境,就可以在線使用它們
LeonardoAI:用的就是SD的方案,生圖質量很高,還有實時繪畫,圖片放大圖片視頻生成等功能,有提示詞參考,最重要的是可以免費使用,每天有50張的免費生成額度
civitai,全球最大的AI繪畫模型分享社區,它主要為AI藝術愛好者提供一個資源共享和發現平台,都是AI繪畫模型,所有用戶都可以免費使用
huggingface裡面有各種AI工具,,超全的模型庫,是一個大寶藏
photo room:它支持批量p圖、去除背景、更改背景、AI擴圖等,可以做電商的產品促銷圖,很多功能是限制在Pro版本的,付費才能使用
同類產品是clipdrop
Eleven Labs:效果好,音色全而且免費額度很高,還有聲音克隆上傳一分鐘左右的聲音就可以克隆出一個還比較像的音色,不過對中文的支持不是很好用
TTS maker:裡面要支援中文英文等各種語言,然後光是中文就有200多種音色可以選擇,而且音色很純正流暢
Luma的dream machine, 每天5個視頻,每個月30個視頻的免費生成額度
Runway對於畫面的控制很好,支持筆刷控制畫面以及調整運行方式
pika動畫視頻生成這件事情上做的很不錯新出的對口型的功能,支持讓人物開口說話
確保民眾資料隱私與安全
公務人員在使用AI時,應嚴格遵守資料保護法規,確保民眾資料不被洩露或濫用。
對涉及民衆隱私的資料,需經過合法授權幷進行匿名化處理,保護民衆的隱私權
1. 教育訓練:提升行政效率、客製化教學、職能分析。
2. 智慧客服:自動回答市民問題、導引市政服務。
3. 政策行銷:輿情分析、精準傳遞政策訊息。
4. 環境資源:監測污染、生態保育、資源管理。
5. 醫療保健:流行病監控、病歷分析、長照品質提升。
6. 交通管理:交通預測、違規檢視、智慧停車系統。
7. 資料分析:清理資料、可視化分析、輔助決策。
8. 城市規劃:模擬發展方案、優化市政藍圖。
9. 人工智慧助理:文件生成、日程管理、郵件處理。
1. 絕對禁止事項
i. 處理機密資料未經安全驗證。
ii. 未經同意使用生物辨識或特種個資。
iii. 未經人工確認直接影響民眾權益的決策。
2. 高度風險情境
i. 隱私資料分析。
ii. 聊天機器人偏見言論。
iii. 生成式AI輸入個資。
iv. 需人工覆核法律文書與生物辨識。
3. 中度風險情境
i. 協助草擬非機密文件(如新聞稿、政策草案)。
ii. 生成內容需人工校對並揭露AI使用。
4. 低度風險情境
i. 內部郵件撰寫、公開資料摘要、外文翻譯輔助。
ii. 確保內容與原文一致。
一、 人工智慧於政府機關的實際應用:
各機關可運用人工智慧並搭配相關資通訊技術之應用範圍相當廣泛,例如(但不限於)下列應用場景:
(一) 教育訓練:政府機關可利用人工智慧來提升教育品質與職業訓練,包含但不限於:提升教育行政效率、建置多元教學資源、分析學生學習狀況並推薦客製化輔助教學內容、分析人力市場對職場能力之需求以強化職業訓練、以及草擬教育政策之參考等。
(二) 智慧客服:政府機關可使用人工智慧之聊天機器人來提升對市民的服務,包含但不限於:回答市民的常見問題、詢問市民需求並導引至專責機關、協助市民查詢市政相關資訊、及協助市民處理簡單且較為制式之市政事務之參考。
(三) 政策行銷:政府機關可運用人工智慧來強化政策行銷與社會溝通,包含但不限於:協助分析輿情、了解民眾需求或痛點、協助依據民眾實際需求傳遞服務民眾之訊息、及協助撰寫政策宣導與民意溝通之說帖的參考。
(四) 環境資源:政府機關可運用人工智慧來強化環境保護與自然資源管理,包含但不限於:以人工智慧分析雷達或衛星影像來監測空氣品質、監測水文及水庫狀況、識別並監測環境污染、規劃山林及生態保育、管理天然資源、進行環境保護教育之參考等。
(五) 醫療保健:政府機關可利用人工智慧來提升醫療品質與公共健康,包含但不限於:提升醫務管理效能、監控流行病或傳染性疾病之爆發與散播、分析病歷資料與醫療影像、協助新藥開發與藥效預測、提升長期醫療照護之品質、以及草擬醫療政策之參考等。
(六) 交通管理:政府機關可運用人工智慧進行智慧交通管理,包含但不限於:監測交通情況、預測堵塞狀況、優化交通流暢度、檢視交通違規、分析交通事故、開發智慧停車系統、以及制定交通政策之參考等。
(七) 資料分析:政府機關可運用人工智慧進行資料清理、格式轉換與特徵汲取,從大量資料中挖掘有用資訊並進行分析與可視化,協助釐清問題、分析輿情、進而形成決策之參考。
(八) 城市規劃:政府機關可運用人工智慧進行城市規劃並優化決策,包含但不限於:分析市政相關資料、依據市政資料建構多個城市發展藍
圖、對每個市政發展藍圖進行模擬以分析其優缺點並找尋最佳方案、對尋得之最佳方案提出如何落實之具體建議之參考等。
(九) 人工智慧助理:上述與其他多元的應用場景中,凡是以 AI 相關技術
(如機器學習、自然語言處理等)為基礎所開發的軟體、線上服務、或裝置,足以作為推動市府業務的虛擬助手,皆可廣義稱為人工智慧助理,例如電子郵件處理、日程管理、文件自動生成等。
以上所述人工智慧應用場景僅是舉例,隨著人工智慧越來越成熟與普及,本府對人工智慧之運用必然不以上述場景為限。
二、 人工智慧的使用風險與限制:
市政府使用人工智慧固然可提升行政效能並強化決策能力與品質,惟亦可能出現行政失當甚至違法之風險,茲區分為絕對禁止事項、高度風險的使用態樣、中度風險的使用態樣、以及低度風險的使用態樣,分別說明如下:
(一) 絕對禁止事項
使用人工智慧涉及機敏性資料、公務上應保密資料或未經本府同意公開的資料,或未符合法律規範且未經事前同意即使用人工智慧處理或利用民眾之特種個人資料,或未經人工檢視與確認即使用人工智慧直接做成影響民眾權利義務之決定者,通常屬於絕對禁止事項,例如:
1. 當使用人工智慧涉及機敏性資料、公務上應保密資料或未經本府同意公開的資料時,除非使用本府自建或不對外聯網之地端機房,或相同資安防護等級之自控機房,於確認系統安全後再依機密等級分級使用,否則絕對禁止。
2. 未符合法律規範且未經人民之事前同意使用人工智慧對民眾進行人臉、指紋或其他生物特徵之辨識。
3. 未符合法律規範且未經人民之事前同意,使用人工智慧之輸入內容包含民眾之病歷、醫療、基因、性生活、健康檢查或犯罪前科等特種個人資料。
4. 未經人工檢視與確認,使用人工智慧直接做成影響民眾權利義務之行政或法律處分。
5. 未經人工檢視與確認,使用人工智慧直接對人民進行評分或評核。
(二) 高度風險的使用情境
當使用人工智慧的情境與民眾之權利義務相關,或涉及民眾之隱私或個人資料,或可能出現偏見歧視時,通常屬於高度風險,例如:
1. 使用人工智慧進行數據分析:尤其可能包含民眾之隱私或個人資訊時,倘未妥善處理可能會有侵害民眾隱私或個人資訊之風險。
2. 部署供民眾使用之聊天機器人:聊天機器人與民眾對談過程中可能出現不當甚至違法言論,諸如具有特定政治傾向、激進或仇恨性言論,或對種族、性別、出生地或居住地、膚色、社經地位等具有偏見或歧視之言論。
3. 使用生成式人工智慧之輸入內容包含民眾之隱私與個人資料:輸入生成式人工智慧之內容,包含但不限於以提詞、情境學習或檢索增強生成方式輸入者,均可能包含民眾之隱私與個人資料。
4. 使用生成式人工智慧撰寫或編輯與民眾權利義務相關之文書:人工智慧所撰寫與民眾權利義務相關之文書可能出現與主旨無關甚至不當或違法用語,亦可能出現對種族、性別、膚色、社經地位等具有偏見或歧視文字。承辦人員務必親自檢查、校對及修改,於對外發布前送請主管審閱,並就使用人工智慧之情況為適當之揭露。
5. 符合法律規範或經人民之事前同意,使用人工智慧對民眾進行人臉、指紋或其他生物特徵之辨識。
(三) 中度風險的使用情境
當使用人工智慧的目的係為協助製作對外文書,但與民眾之權利義務無關,且不涉及機敏性資料和民眾之隱私及個人資料時,通常屬於中度風險,例如:
1. 對於未涉機敏性資料且後續須經長官檢閱並批准之文書,使用生成式人工智慧或瀏覽器擴充套件協助撰寫與編輯草稿。
2. 運用生成式人工智慧或瀏覽器擴充套件協助草擬上述例舉各政策領域文件時,應謹記生成式人工智慧並不保證其回答之專業品質,尤其牽涉相對弱勢而無法被妥適反映於訓練文本的利害關係人。因此僅能將其當成研擬政策之請益諮詢或集思廣益輔助,承辦人員與政策制定者仍應自負全部責任。
3. 使用生成式人工智慧或瀏覽器擴充套件撰寫或編輯對外新聞稿、公告、徵才啟事或政策宣導:如同以上與民眾權利義務相關文書,可能出現與主旨無關甚至不當或違法用語,亦可能出現對種族、性
別、膚色、社經地位等具有偏見或歧視文字。承辦人員務必親自檢查、校對及修改確認,並於對外發布前送請主管審閱。
(四) 低度風險的使用情境
當使用人工智慧的情境限於市政府內部作業,無關民眾之權利義務,亦不涉及民眾之隱私及個人資料時,通常屬於低度風險,例如:
1. 使用生成式人工智慧或瀏覽器擴充套件協助撰寫機關內部之電子郵件,或輸入資料及輸出成果均僅限內部人員檢視及使用之情形,例如:通知員工於颱風期間注意安全、本府單位對內部人員提供之智慧客服。
2. 面對龐大的公開資料或文件,可運用生成式人工智慧或瀏覽器擴充套件協助擷取重點或進行摘要。惟所擷取之重點或摘要可能簡化、忽略甚至誤解原文(尤其領域相關專業術語),承辦人員仍應與原文對照以確保內容之正確性。
3. 面對繁複的外文公開資料或文件,可運用生成式人工智慧協助翻譯成中文並擷取重點。惟生成式人工智慧之翻譯可能不夠精準,所擷取之重點或摘要可能簡化、忽略甚至誤解原文(尤其領域相關專業術語),承辦人員仍應與原文對照以確保翻譯之正確性。
免費線上工具
FlexClip:https://www.flexclip.com/
filmora:filmora.wondershare.net
SubEasy.ai:https://www.subeasy.ai/zh-TW
撰寫新聞稿的AI提問指令需要清晰、準確、具體,把關鍵資訊和個性化需求傳達給AI,這樣才能讓AI生成貼合預期的內容。
1. 詳細闡述型:
我需要一篇關於[具體時間]在[具體地點]舉辦的[活動名稱]的新聞稿。
活動由[主辦方]主辦,旨在[活動目的]。活動現場有[具體活動環節,如嘉賓演講、產品展示、互動遊戲等],[重要嘉賓姓名及身份]出席並發表了講話,提到了[講話要點]。
活動期間還進行了[特殊環節或亮點,如新品發佈、合作簽約等],吸引了[參與人數]人參加。
請按照新聞稿的標準格式撰寫,突出活動的亮點和意義,字數控制在[X]字左右。
2. 強調傳播型:
我正在籌備一篇用於在社交媒體平臺發佈的新聞稿,主題是[活動名稱],這是一場由[主辦方]精心策劃的[活動類型]活動,將於[具體時間]在[活動地點]舉辦。
活動的亮點包括[列舉幾個核心亮點,如特色表演、知名嘉賓、創新環節等],目標受眾主要是[目標群體,如年輕消費者、行業從業者等]。
希望你撰寫的新聞稿能夠吸引目標受眾的關注,激發他們對活動的興趣,同時便於在社交媒體上分享傳播,字數控制在[X]字左右。
1. 事件描述型:
[具體時間]在[具體地點]發生了一起[事件性質,如交通事故、自然災害、社會熱點事件等]。
事件造成了[人員傷亡情況、財產損失情況或其他影響],相關部門[部門名稱]迅速回應,採取了[應對措施,如救援行動、交通管制、調查處理等]。
目前,事件的後續處理工作正在有序進行中。請以客觀、準確的語言撰寫一篇新聞稿,報導這一事件的經過、影響和處理情況,字數控制在[X]字左右。
2. 問題探討型:
近期,[社會問題或現象,如教育資源配置不均、環境污染、就業難等]引發了社會各界的廣泛關注。
這一問題長期存在,對[受影響群體,如學生、居民、勞動者等]造成了[具體影響,如學習困難、生活品質下降、就業壓力增大等]。
為了解決這一問題,[政府部門、社會組織或相關機構]已經採取了[一些措施,如出臺政策、開展活動、實施項目等],但效果仍有待觀察。
請撰寫一篇新聞稿,分析這一社會問題的現狀、原因和影響,同時探討可能的解決途徑,字數控制在[X]字左右。
1. 突出成果型:
請幫我撰寫一篇企業新聞稿,介紹[企業名稱]在[時間段]內取得的重大成就。
在這段時間裡,企業的[核心業務領域]實現了[具體業績增長資料,如銷售額增長X%、市場份額提升X個百分點等],這主要得益于[成功原因,如推出新產品、拓展新市場、實施新戰略等]。企業還獲得了[重要獎項或榮譽],進一步提升了品牌影響力。
新聞稿需採用正式的商業語言,突出企業的實力和發展潛力,字數控制在[X]字左右。
2. 產品發佈型:
我要為[企業名稱]新推出的[產品名稱]撰寫一篇新聞稿。
這款產品屬於[產品類別],具有[獨特功能和優勢,如創新技術、卓越性能、個性化設計等],能為用戶解決[具體痛點或滿足特定需求]。
產品發佈會將於[發佈時間]在[發佈地點]舉行,屆時將有企業高層[人員姓名及職位]介紹產品的研發背景和市場前景。
請按照新聞稿的規範格式撰寫,重點突出產品的特點和價值,吸引潛在客戶的關注,字數在[X]字左右。
工具組合:ChatGPT API + 正則表達式 + 自定義規則庫
實施步驟:
結構化準則文件
使用GPT-4將準則文件轉化爲結構化檢查表(JSON格式)
自動提取關鍵指標:字數限制/必填字段/格式要求/禁用詞等
自動化比對流程
python
# 示例代碼框架
def validate_response(guidelines, response):
violations = []
for criterion in guidelines:
if not check_length(response[criterion], criterion.max_length):
violations.append(f"字數超標(限制{criterion.max_length}字)")
if check_forbidden_words(response[criterion], criterion.blacklist):
violations.append(f"包含禁用詞匯")
return violations
智能修正建議
調用GPT-4的文本改寫功能自動生成合規版本
通過對比學習算法標記常見錯誤模式
優勢:可處理複雜邏輯條件,支持動態規則更新
工具組合:Google Document AI + 語義相似度模型
特色功能:
格式合規性檢查
自動識別表格格式/字體字號/段落間距等排版要素
比對PDF/Word版式與模板差异度
語義合規校驗
使用Sentence-BERT計算回答與準則的語義相似度
通過知識圖譜驗證數據邏輯一致性
可視化比對報告
mermaid
graph TD
A[原始準則] --> B(格式合規模塊)
A --> C(語義核驗模塊)
B --> D{差异點標記}
C --> D
D --> E[三維評分報告]
優勢:同時處理格式與內容,支持非結構化文檔分析
工具組合:Microsoft Power Automate + Azure AI + SharePoint
部署架構:
自動化采集
通過Power Automate收集各單位提交文件
自動轉換文件格式爲統一標準
智能審核層
使用Azure文本分析服務檢測敏感詞
部署自定義分類模型識別偏離準則內容
預設業務規則引擎進行合規性評分
反饋閉環
自動生成帶修訂建議的審核報告
通過Teams自動發送整改通知
建立持續優化的錯誤模式數據庫
優勢:適合大規模部署,與企業現有系統無縫集成
中小規模:方案一(開發成本低)
專業機構:方案二(分析維度全面)
企業應用:方案三(系統集成度高)
我是一個政府公務單位的項目審核人員,負責收集多個單位的回復,幷需要確保這些回復符合既定的準則。手動檢查可能耗時且容易出錯,所以希望通過AI工具自動化這個過程,提高效率和準確性。
如何使用AI工具快速比對兩份文檔。第一份是回答準則,第二份是各單位根據第一份文件填寫的回復。我需要檢查回復是否符合準則,幷指出錯誤和修正方法。需要給出三個解决方案。
工具選擇:選擇如Calliper等專業的AI文檔對比工具,這些工具能夠處理多種文件格式(如PDF、Word等),並提供高精度的差異對比功能。
步驟:
1. 文件準備:確保所有待比較的文件格式一致。
2. 上傳文檔:將回答準則和各單位的回覆上傳至工具。
3. 啟動對比:工具自動分析幷産生詳細的比較報告,指出不符合準則的部分及建議修改方法。
優點:快速、準確,能够處理複雜格式,减少人工審核時間。
科技應用:利用NLP技術進行文字預處理和比較,辨識語意差异和不一致之處。
步驟:
1.文字預處理:使用Python中的NLTK庫進行分詞、去除停用詞和詞幹提取。
2.相似度計算:使用TF-IDF向量化文本,幷計算餘弦相似度,以評估兩個文檔之間的相似性。
Python直譯
import nltk
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
def preprocess(text):
# 文本預處理代碼
return processed_text
def compare(text1, text2):
# 文本比較代碼
return similarity
優點:彈性高,能够自訂比較標準,適合特定需求的深度分析。
系統建構:開發一個整合AI文檔比對和審核功能的自動化系統,結合機器學習演算法進行持續最佳化。
步驟:
1.系統設計:建立一個用戶友好的介面,允許用戶上傳文件幷設定審核標準。
2.數據分析與回饋:系統自動分析上傳的文件,幷提供符合性評分和改進建議。
3.結果追蹤與學習:透過用戶回饋不斷優化系統演算法,提高準確性和效率。
優點:能够實現全面自動化,减少人力成本,同時提高審核品質。
以上三種方案利用AI技術,可以顯著提高審核流程的效率和準確性,爲政府公務單位在專案審核中提供强而有力的支援。